Kövesse az Indexet Facebookon is!
A beérkező számlákat szélsebesen dolgozza fel a mesterséges intelligencia – gépi látással és optikai karakterfelismeréssel azonosítja az adatokat, amit egy online rendszerbe tölt fel. Ha papíralapon érkezik a számla, elég csak beszkennelni azt, és a robot máris teszi a dolgát.
az adminisztráció akár napi 3-4 órát is elvesz a könyvelők munkaidejéből, a gép viszont másodpercek alatt végez vele
– árulta el az Indexnek Szabó Péter, az alkalmazást fejlesztő S&T Consulting Hungary Kft. (februártól Kontron Hungary Kft.) ügyvezető igazgatója.
A számlakezelő alkalmazás ráadásul automatikusan le tudja kérdezni a Nemzeti Adó- és Vámhivatal felületére feltöltött számlaadatokat, így sokszor szkennelni sem kell a papírokat, elég csak beírni a számlaazonosítót.
Kérdésünkre, hogy teljes mértékben eltörli-e az újítás a könyvelői szakmát, az ügyvezető azt válaszolta, hogy erről szó sincs, csupán az adminisztratív feladatokat váltja ki. Hozzátette:
aki hajlandó tanulni, tudja értelmezni az adatokat, és abból következtetéseket von le, annak biztonságban van a munkahelye.
Annál is inkább felértékelődik az adatelemzés képessége, mert a programmal újonnan elérhető adathalmaz számos olyan elemzésre ad lehetőséget, amely a vállalatok számára üzleti értékkel bír. Ilyen lehet például a beszerzési árak nyomon követése, a trendek azonosítása, a partnermenedzsment-információk kezelése.
A klasszikus könyvelői munkakört jelentősen átírja a mesterséges intelligencia, az ügyvezető azonban pozitívan szemléli a szektor robbanásszerű változásait. Úgy véli, a mesterséges intelligencia élvezhetőbbé teszi a könyvelői munkát, és munkaidőt szabadít fel, amit például adatelemzéssel tölthetnek a könyvelők, ami magasabb szintű szellemi kihívást jelent.
Az év elején tapasztalható béremelések arra sarkallják a cégeket, hogy az automatizáció felé forduljanak, hiszen a drága munkaerőt hatékonyabban akarják foglalkoztatni.
A munkaerő túl drága lesz ahhoz, hogy olyan feladatot végeztessünk vele, amit egy gép gyorsabban megcsinál
– vélekedik Szabó Péter.
Felvetésünkre, hogy a cégek hatékonyabb működése miatt kevesebb könyvelőre lesz szükség, az ügyvezető azt válaszolta, hogy a szektorban nem tapasztalt leépítési szándékot, inkább azt látja, hogy nem vesznek fel új dolgozókat.
Azt is elárulta, hogy a digitalizációban élen járó partnereiknél inkább átképzik a dolgozókat, mint hogy megváljanak tőlük. Ezt részben az alacsony munkanélküliségnek tulajdonítja, ami miatt nehéz munkaerőt találni.
A papíralapú feldolgozáshoz képest akár 60-80 százalékkal is csökkentheti a költségeket a gépi tanuláson és látáson alapuló online rendszer. Ez iparágtól függetlenül, minden olyan cégnek lépéselőnyt ad, ahol jelentős mennyiségű számlafeldolgozás történik – világított rá Szabó Péter.
Az ügyvezető szerint a fejlesztéssel lényegesen kevesebb erőforrás-bevonással végezhetők el az egyes feladatok, és az emberi hibák kiküszöbölésével javul a minőség, de többletinformáció is kinyerhető a cégek számára.
Az alkalmazás fejlesztésére csaknem 800 millió forintot költött a cég saját forrásból, és az állam is beszállt a projektbe – a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal 354 millió forinttal támogatta a fejlesztést.
A Kontron Hungary Kft. stabil cégnek mondható, amit jól mutat, hogy öt év alatt megduplázta az árbevételét, amely 2022-ben már meghaladta a 32 milliárd forintot, valamint foglalkoztatottjainak száma szintén több mint a kétszeresére, 184-ről 378 főre bővült.
(Borítókép: Getty / Images)
Kövesse az Indexet Facebookon is!
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |